포스트 트레이닝은 인공지능(AI) 발전의 핵심 요소로 주목받고 있습니다. 한국에서 생성된 AI 사용 데이터가 미국을 비롯한 해외에 집중되고 있어, 한국 내 AI 생태계의 자체적인 데이터 순환 구조가 절실히 필요합니다. 이는 서울 중구에서 열린 과학기술정보통신부 주최 제2차 ‘과학기술·인공지능 미래전략회의’에서 신진우 KAIST 석좌교수에 의해 강조되었습니다.
📅 분석 기준 시점: 2026년 08월 기준
현재 AI 사용 데이터가 해외로 유출되는 상황에서, 국내 AI 발전을 위한 데이터 생태계를 조성해야 한다는 목소리가 높습니다. 특히 미국의 빅테크 기업들은 ‘데이터 플라이휠’ 구조를 통해 사용 데이터를 자사 학습 데이터로 전환하는 순환 구조를 가지고 있습니다. 이와 같은 환경을 한국에서도 구축하려는 노력이 요구되고 있습니다.